深度学习三大突破

深度学习的关键突破包括1986年的反向传播算法使多层神经网络训练成为可能、2012年AlexNet在ImageNet挑战赛上的成功以及2017年Transformer架构的引入，彻底改变了自然语言处理领域。

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