2017 年一篇论文开启了这一切

支撑 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的 Transformer 架构,由八位谷歌研究者在 2017 年 6 月的论文《注意力就是你所需要的一切》中首次提出。

前三

1. Transformer架构三大支柱: 自注意力机制、多头注意力和位置编码，共同实现高效并行处理和长距离依赖捕获。
2. 催生AI大模型前三名: BERT、GPT系列和T5等里程碑模型，均基于Transformer架构，开启生成式AI时代。
3. 终结RNN/LSTM时代关键: Transformer通过并行处理和全局上下文理解，解决了循环网络的序列瓶颈和长距离依赖难题。

来源

• Wikipedia — Attention Is All You Need
• arXiv (1706.03762)

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