目前最强AI芯片算力榜

NVIDIA H100在FP8精度下可提供超1 ExaFLOP的AI算力，Google TPU v4单芯片峰值达275 TFLOPS，而Cerebras WSE-3拥有90万个AI核心。

前三

算力榜首：AI芯片性能三巨头: NVIDIA的Blackwell平台（如B300）提供1,100 petaflops FP4推理性能，Cerebras WSE-3以90万AI核心和7000倍于H100的带宽独步天下，而Google Ironwood TPU单芯片可达4,614 TFLOPs。
能效王者：AI芯片功耗比前三: NVIDIA的下一代Vera Rubin平台预计能效比Blackwell提升10倍，Intel Gaudi 3在训练和推理速度上超越H100的同时能耗更低，而AMD Instinct MI300X以750W功耗提供媲美B200的性能。
最具成本效益：AI推理芯片性价比之选: 国产AI芯片在推理端展现出极强的商业竞争力，如华为昇腾910C和寒武纪思元590，其AI数据中心总拥有成本可比英伟达方案低30%-60%。英特尔锐炫A770显卡也以其出色的性能与价格平衡，显著降低了大语言模型部署门槛。